储油罐变位识别与罐容表标定的研究

对于储油罐的变位识别与罐容表标定的问题,该文使用微元法分别建立了储油罐在无变位及变位后罐内油位高度与储油量之间关系的数学模型,结合MATLAB软件确定储油罐的变位参数,对变位后的罐容表进行了标定.结果表明建立的数学模型准确性较强,易于实施.     

关于2-水平U-型设计在三种偏差下的下界的一个注记

拉格朗日乘数法和许尔凸函数法都是从设计的行平衡角度来考虑下界的计算.如果利用许尔凸函数来计算2-水平U-型设计在对称化L2-偏差下的下界,能够证明用拉格朗日乘数法和许尔凸函数法这两种方法计算的三种偏差的下界是相等的.     

对高中物理比值定义法和控制变量法的再思考

针对高中物理教学中控制变量法滥用的现状,通过比值定义法和控制变量法在比较形式、认知路径及思维方法三个方面的对比研究的基础上,厘清它们的适用范围与教育价值,为科学方法教育的稳步推进提供参考。     

水溶性硅包CdTe量子点的合成方法研究

本研究成功地合成了水溶性CdTe量子点(QDs).考察温度对回流时间、荧光强度及粒径大小等因素的影响,实验优化合成条件之后确定最佳反应温度为105 ℃.接着,本研究运用改进后的Stober法更为简易地合成了硅包CdTe量子点复合微球,该微球的粒径可通过改变正硅酸乙酯及水的含量控制在160~260 nm之间,同时根据复合微粒的电镜拍摄图初步探讨了SiO₂在CdTe表面的生长模式.为了将来能运用到生物检测中,此实验加入3-氨基丙基三乙氧基硅烷（APTS）,引入氨基团,并优化了 APTS 加入时间,得到的粒子表面氨基含量最高.这种复合微粒具有与原来量子点相当的量子产率,同时具有良好的水溶性、胶体稳定性、化学反应性,为量子点作为荧光标记物的应用打下了基础.     

滏阳河东武仕水库至苏里桥段水质模型研究

近些年来,随着经济发展及工业化进程的加快,滏阳河水环境污染问题日趋严重。通过以氨氮、挥发酚主要污染物为例,根据河流水动力学特性及污染物输运特性,建立了滏阳河东武仕水库至苏里桥段的一维河流水质模型;并运用有限差分法对其求解。结果表明,运用该水质模型对包含马电闸上游桥、张庄桥、联纺桥、苏里桥四个断面在内的模拟河段的氨氮、挥发酚浓度进行模拟,得出的模拟值和实测值的相对误差较小。由此说明,滏阳河东武仕水库至苏里桥段的一维河流水质模型可较好地反映该模拟河段的水质变化状况,对滏阳河水污染的科学治理和水环境的保护与修复具有一定的指导意义。     

施工过程中安全文明施工费的调整分析

本文围绕工程量清单计价方法下安全文明施工费是否可以调整的问题,首先分析安全文明施工费与实体工程的关联度及影响安全文明施工措施费的风险因素;其次明确发承包双方风险责任划分边界及安全文明施工费调整条件;最后根据安全文明施工费中各项内容的计算规则给出相应的调整办法。分析结果可供实际施工中安全文明施工费的合同计取方式和调整规则借鉴。     

基于量子遗传算法优化的灰色神经网络预测模型

将量子遗传算法用来对灰色神经网络参数做出优化,提出了一种通过量子遗传算法优化灰色神经网络进行预测的建模方法.应用实例表明,文章建立的模型拥有良好的预测效果,可以作为传统方法的一种补充.     

黑龙江垦区粮食产量影响因素研究

利用2003—2012年黑龙江垦区统计年鉴的粮食生产统计数据,选取9个对粮食生产影响比较密切的指标进行实证分析,运用灰色关联法对影响粮食生产因素进行关联度大小计算,研究了影响黑龙江垦区粮食生产的关键因素并进行了关联分析,为政府部门提供政策参考.     

基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法

为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.     

周期性居家医疗护理问题的禁忌求解算法

针对周期性服务需求的居家医疗与护理资源管理问题，提出一种基于插入法和节约算法的禁忌算法。该算法综合考虑客户接受服务的日期、客户的服务等级和客户访问次序，在初始解基础上进行邻域搜索，每次邻域搜索选取部分客户，搜索其所有可能的服务日期、服务等级对应的调度方案，选择成本最低的方案作为邻域搜索的最新解。邻域搜索中变换过的客户将列入禁忌表，在禁忌步长内不予变换。通过多次迭代，求解结果向最优解方向收敛。对随机生成的算例及基于标准 Vehicle Routing Problem （VRP）算例构造的算例进行仿真验证，并与 Rolling Horizon Myopic Planning Approach （RHMPA）算法求解结果对比，实验结果表明，该算法在一定运行时间内适合求解客户规模低于500人的案例，且求解结果优于 RHMPA 算法，多次求解的结果相对误差仅为0．94％。该算法为家庭护理管理和计划调度问题提供了新的算法设计优化思路，对提高当前我国相关产业的管理和调度水平具有现实意义。